Criamos modelos de IA que resolvem problemas concretos: reduzir custos operacionais, prever demanda com precisão ou automatizar decisões repetitivas. Tudo começa com um diagnóstico gratuito de 45 minutos.
Agendar diagnóstico gratuitoCada projeto parte de um problema real, não de uma tecnologia em busca de aplicação.
Inspeção de qualidade em linhas de produção, contagem automática de itens em estoque e leitura de documentos digitalizados. Nossos modelos de detecção de objetos rodam em GPUs locais ou na nuvem, conforme o volume de imagens por minuto que a operação exige.
Previsão de demanda para varejo, churn de clientes em telecomunicações e manutenção preditiva em equipamentos industriais. Entregamos pipelines de dados completos: coleta, limpeza, feature engineering, treino e monitoramento contínuo do modelo em produção.
Bots que classificam e-mails de suporte, extraem dados de notas fiscais e geram relatórios semanais sem intervenção humana. Diferente de RPA tradicional, nossos fluxos adaptam-se quando o formato dos documentos muda, graças a modelos de linguagem ajustados ao vocabulário do seu setor.
Antes de treinar qualquer modelo, auditamos a qualidade dos seus dados. Muitas empresas descobrem que o problema não é falta de IA, e sim dados duplicados, campos inconsistentes ou ausência de uma camada analítica. Organizamos isso primeiro.
Workshops de 8 a 40 horas para equipes técnicas e gestores. Os desenvolvedores aprendem a construir e avaliar modelos de machine learning; os gestores aprendem a identificar onde IA gera retorno mensurável e onde é desperdício de orçamento.
A Distinct AI Solutions nasceu em 2019 dentro de um laboratório de pesquisa na UFPR. Dois pesquisadores de visão computacional e um engenheiro de dados decidiram levar modelos acadêmicos para o chão de fábrica. O primeiro cliente foi uma metalúrgica de São José dos Pinhais que precisava detectar trincas em peças fundidas.
Hoje a equipe tem 14 pessoas: cientistas de dados, engenheiros de MLOps e um time de produto que traduz requisitos de negócio em especificações técnicas. Operamos de Curitiba e atendemos clientes em todo o Brasil, com preferência por projetos nos setores de manufatura, logística e saúde.
Não vendemos "IA genérica". Cada modelo é treinado com os dados do cliente, validado em ambiente de homologação e monitorado após o deploy. Se a acurácia cai, recebemos um alerta antes do cliente perceber.
Do primeiro contato ao modelo em produção, o ciclo típico dura de 6 a 14 semanas.
Entendemos o problema, verificamos se IA é a melhor solução e estimamos o volume de dados necessário. Sem compromisso.
Documentamos escopo, métricas de sucesso, cronograma e custo fixo. O cliente sabe exatamente o que vai receber e quando.
Conectamos às fontes de dados, limpamos registros e criamos as features. Essa etapa consome cerca de 40% do tempo total do projeto, e é onde a maioria dos concorrentes corta caminho.
Treinamos múltiplas arquiteturas, comparamos resultados em dados que o modelo nunca viu e selecionamos a melhor relação entre acurácia e custo computacional.
O modelo entra em produção com dashboards de desempenho. Acompanhamos drift de dados por 90 dias após o lançamento, incluídos no preço.
Dúvidas que ouvimos quase toda semana.
Preencha o formulário ou entre em contato diretamente. O diagnóstico inicial de 45 minutos é gratuito e sem compromisso.
7936 Marginal Matheus, 80010-010 Curitiba, Paraná, Brazil